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A/B 測試簡介
您可以借助 A/B 測試更改變量(例如廣告創意、受眾或版位),從而確定哪種策略效果最佳并改善未來的廣告系列。例如,您可能會假設,自定義受眾策略將比基于興趣的受眾策略更適合推廣您的業務。通過 A/B 測試,您可以快速比較兩種策略,以查看哪種策略效果最佳。
選擇要測試的變量后,我們會為每種廣告素材、受眾或版位分配預算,以實現平均且隨機的展示機會。然后,A/B 測試可以通過對照組的方式,根據單次成效費用或單次轉化提升費用來衡量每個策略的表現。
當您嘗試衡量廣告變更的成效或快速比較兩種策略時,建議進行 A/B 測試。您應該使用 A/B 測試衡量新策略,不宜使用非正式測試(例如手動打開和關閉廣告組或廣告系列),因為這可能會降低投放效率和結果的可靠性。A/B 測試有助于確保平均拆分受眾并且可進行統計比較,而非正式測試則可能導致受眾重疊。
您可以在廣告管理工具或廣告實驗室中創建 A/B 測試。詳細了解 A/B 測試的創建方法。
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