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Audience Network 應用競價最新資訊

2020 年 6 月 22 日
应用竞价最新资讯插图

2018 年以來,Facebook Audience Network 一直在投資打造應用競價機制,目的是增加發行商對變現流程的掌控權。競價通??蔂I造一種更加公平公開的競拍環境,讓發行商提供的每一次廣告展示機會都有多個需求來源同時展開競爭。競價也有助于促進對發行商庫存版位的競爭,為發行商創造更高的收益,而且所有操作都發生在同一個生態系統中,因此效率也更高。
今天,我們將為發行商和開發者分享一些有關應用競價的最新資訊:
  • 通過 Audience Network 使用競價策略的應用數量現已增至去年的 7 倍。在采用此策略的發行商中,有半數發行商的大部分 Audience Network 收入都是通過競價獲得。
  • 我們的新報告將探討競價是如何通過提高收入和效率來推動發行商實現發展的。
  • 隨著 ironSource 的加入,我們競價合作伙伴計劃的合作方現已增至 7 家。
應用競價的采用率不斷攀升
應用競價的采用率正保持增長勢頭。去年,使用 Facebook Audience Network 競價的應用數量增加到了 7 倍1。在借助 Audience Network 變現的前十大發行商中,大部分現在都在采用競價策略2。其中便包括 Voodoo、Zynga 和 News Break 等發行商。
此外,在所有采用 Audience Network 競價的發行商中,現有一半發行商的 Audience Network 收入主要是通過競價獲得,而非通過瀑布策略獲得。
Facebook Audience Network 合作關系部負責人 Amit Bhojwani 說道:“隨著采用競價策略的 Audience Network 發行商不斷增多,我們向發行商支付的競價總額也在持續增長?,這些堪稱里程碑式的事件標志著拐點的到來,因為我們發現,應用競價正成為發行商廣告庫存變現的新常態。隨著日后逐漸走向競價優先模式,我們預計采用率還將繼續增長?!?
新報告簡述應用競價如何改變企業經營模式
在我們的新報告《廣告變現新時代:應用競價如何改變企業經營模式》中,我們采訪了一些全球領先的應用發行商,了解競價如何從財務和運營方面影響他們的企業。
在報告中,接受采訪的發行商分享了競價如何幫助他們更有效地最大化廣告收入,同時幫助他們騰出了以前花在手動管理瀑布策略上的寶貴時間。發行商還介紹了他們如何利用省出來的時間優化用戶體驗、尋求更多需求合作伙伴以及增加對用戶獲取的關注,最終推動業務增長。
Game Hive 業務發展部主管 Mary J. Kim 表示:“競價策略關乎行業的未來,因為它改善了發行商運營效率。身在日新月異、不斷變革的行業之中,最重要的就是建立一個公平、透明的環境?!?/div>
GSN Games 數字廣告收入和運營執行總監 Brian Truman 說道:“一直以來,GSN Games 都在增加合作的廣告網絡,使用更多廣告格式。在過去兩年里,瀑布策略變得越來越復雜,管理難度不斷加大,這在一定程度上限制了我們的資源。競價策略簡化了我們的廣告運營,讓我們能夠在控制運營成本的同時從整體上提升日活躍用戶平均收益 (ARPDAU)?!?
合作伙伴計劃的推廣
我們希望營造一個公平公開的生態系統,并為此提供了多種競價集成方案,幫助發行商以最適合自己業務需求的方式使用 Audience Network 競價策略。這包括為采取不同變現技術管理類型(由發行商內部部門負責管理,或通過我們的合作伙伴計劃由一組選定的公司代為管理)的發行商提供相應的解決方案。
我們的合作伙伴計劃建立在 Facebook 行為規范的基礎上,旨在為用戶、發行商和廣告主持續營造一個健康的廣告生態系統。
在過去的一年中,我們的合作伙伴計劃已經發展到 7 家公司,包括 Chartboost、Fyber、Google AdMob 與 Ad Manager、MAX by AppLovin、MoPub 和 Tapdaq 在內。該計劃最近又新加入了一個合作伙伴 ironSource。
ironSource 的產品部副總裁 Nimrod Zuta 說:“我們很高興能與 Audience Network 合作,通過競價在我們的 LevelPlay 平臺開放廣告投放機會。應用內競價能幫助我們的游戲開發商和發行商最大限度提升廣告收益并節省寶貴時間,使其能夠在日益激烈的行業競爭中壯大游戲社群。我們預計,隨著競價逐漸成為廣告變現的可靠途徑,到今年年底將有 70% 的中介交易通過競價實現?!?
如需了解更多有關 Audience Network 應用競價的信息,請訪問我們的網站或聯系您的 Audience Network 代表。


1數據來源:Facebook 內部數據,2020 年第 1 季度對比2019 年第 1 季度
2數據來源Facebook 內部數據,排名前列的發行商根據 2020 年 5 月 1 日至 5 月 30 日通過 Audience Network 實現的平均收入來定義。
3數據來源:Facebook 內部數據,2020 年 5 月 1 日至 5 月 30 日?!按蟛糠帧笔杖胧侵竿ㄟ^競價(而非瀑布策略)獲得超過 50% 廣告庫存收益。
?數據來源: Facebook 內部數據,2020 年 5 月對比2020 年 1 月

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